blabla
blabla
blabla
blabla
Dive in and get involved in our projects or create a new one!
18-04-2023
анхаарлын төвд байгаа төслүүд
Take a look at our Cross-Lingual projects
Automatically computed metonymy relationship for over 150 languages
A large scale, automatically build database of over 8 billion cognate pairs in 338 languages
A large-scale multilingual database of derivational and inflectional morphology
A freely available lexico-semantic resource for the mongolian language
A free, high performance transliteration tool for over 180 languages and 60 writing systems
Иргэний шинжлэх ухааны нийгэмлэг гэж юу вэ?
Иргэний шинжлэх ухааны нийгэмлэг нь шинжлэх ухааны судалгаа хийхэд сайн дураараа тусалдаг хүмүүсээс бүрддэг. Иргэн эрдэмтэд судалгааны үйл явцын янз бүрийн асуудалд, тухайлбал, туршилт зохион бүтээх, мэдээлэл цуглуулах, үр дүнд дүн шинжилгээ хийх, асуудлыг шийдвэрлэх зэрэгт оролцож болно.
DataScientia гэж юу вэ?
DataScientia бол өөрсдөдөө болон нийгэмд илүү сайн ертөнц рүү чиглэсэн ирээдүйн өгөгдөлд суурилсан хиймэл оюун ухааны (AI) технологийн хувьсалд хувь нэмрээ оруулах, суралцах, нөлөөлөх сонирхолтой хүмүүсийн нэгдэл юм. цааш унших
Бид юунд хүрнэ гэж найдаж байна вэ?
Бид одоогийн өгөгдөлд суурилсан хиймэл оюун ухаан технологийн шинэчлэлд хэн ч өөрсдийн мэдлэг, идэвхтэй оролцооны түвшинг нэмэгдүүлэх үйл явцыг идэвхжүүлэхийг хүсч байна. Технологийн шинэчлэл нь нийгмийн инновацид хөтлөгдөн, нийгмийн инновацийн хөтөлбөрийг тодорхойлоход иргэд идэвхтэй оролцох ёстой. цааш унших
Манай нийгэмлэгийн гишүүд хэн бэ?
Хэн ч DataScientia нийгэмлэгийн гишүүн байж болно. Гишүүн болохын тулд танд тусгай ур чадвар хэрэггүй. Цорын ганц шаардлага бол та өгөгдөл, хиймэл оюун ухаан, тэдгээрийн нийгэмд үзүүлэх нөлөөллийн талаар суралцах хүсэлтэй байх ёстой. Та хэр их, хэр хурдан сурахыг хүсч байгаагаас хамаарч зарцуулсан хүчин чармайлтаа шийдэж болно.
Та хэрхэн хувь нэмрээ оруулах вэ?
Дор хаяж дөрвөн төрлийн шимтгэл байдаг. Та өөрийн чадвар, ур чадвар, сонирхолд хамгийн сайн тохирох нэг буюу хэд хэдэн сонголтыг сонгож болно.
- Эхний төрлийн хувь нэмэр бол бидний хийсэн олон туршилтын нэгэнд шаардлагатай бол хүн төвтэй мэдээлэл цуглуулахад дэмжлэг үзүүлэх явдал юм.
- Хоёрдахь төрөл, хэрэв та програмчлалын ур чадвартай бол DataScientia болон түүний түншүүдэд ажиллах боломжийг олгодог хиймэл оюун ухааны хэрэгсэл, программ хангамжийг хөгжүүлэх үүрэг бүхий нээлттэй өгөгдөл, ... цааш унших
Бид танд хувь нэмрээ оруулахад хэрхэн туслах вэ?
Бид танд туслах дөрвөн үндсэн арга бий.
- Эхнийх нь бид танд мэдээлэлд тулгуурласан хиймэл оюун ухаан, хүмүүсийн амьдрал, нийгэмд үзүүлэх нөлөөллийн талаарх үндсэн ойлголтуудыг олж авахад тань сургалтын материал, дэмжлэг үзүүлэх явдал юм.
- Хоёрдугаарт, бид таныг болон нийт олон нийтийн бий болгосон хүн төвтэй өгөгдлийг цуглуулах, удирдах, хуваалцахад тань дэмжлэг үзүүлдэг.
- цааш унших
каталогууд
Юуны тухай мэдээлэл?
Бид хүмүүс болон тэдний эргэн тойрон дахь ертөнц, нийгмийн талаархи мэдээллийг цуглуулдаг.
Бид ямар төрлийн өгөгдөл цуглуулдаг вэ?
Бидний цуглуулсан өгөгдлийг дөрвөн үндсэн төрөлд ангилж болно:
- Дэлхий ертөнц бидэнд хэрхэн харагддагийг харуулсан хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэл.
- Дэлхий дээр юу болж байгааг, өөрөөр хэлбэл үнэн, худал гэдгийг бид хэрхэн илэрхийлж байгааг тодорхойлдог өгөгдөл.
- Дэлхийн олон янз байдлыг дүрслэхийн тулд бидний ашигладаг хэлний тухай мэдээлэл.
- Дэлхий ертөнцийн талаарх олон янзын өгөгдлийн талаар нэгдсэн ойлголт өгөхийн тулд бидний ашигладаг мэдлэгийн тухай өгөгдөл бөгөөд энэ нь өгөгдлийн зорилгод суурилсан бүрэлдэхүүний түлхүүр юм.
үйлчилгээ
Бид өгөгдөлтэй юу хийх вэ?
Бид мэдээлэл цуглуулахаас эхлээд инновацид ашиглах хүртэлх бүх үе шатыг хамарсан мэдээллийн удирдлагын үйл явцыг дагаж мөрддөг. Уг процессыг таван үндсэн алхамаар зохион байгуулдаг:
- Бид тэдгээрийг цуглуулдаг
- Бид тэдгээрийг хадгалдаг
- Бид гуравдагч этгээдэд тэдгээрийг олох боломжийг олгодог
- Бид зорилгод тулгуурласан өгөгдлийн бүрдүүлэлтийг хийдэг.
- Бид тэдгээрийг технологид суурилсан нийгмийн инновац руу түгээдэг
Бид объектив байхыг зорьдоггүй. Харин бид дэлхийн орон нутгийн төлөөлөл хэрхэн бий болж, тэдгээрийг зорилгод тулгуурласан нэгдмэл төлөөлөл болгон хэрхэн бүрдүүлж болохыг судлахыг хүсэж байна. Энэ нь хэрхэн болдог үйл явцад анхаарлаа хандуулдаг.
Бид хэрхэн зохион байгуулагдсан бэ?
DataScientia нь ашгийн бус байгууллага бөгөөд өгөгдөлд суурилсан хиймэл оюун ухаанаар дэмжигдсэн нийгмийн инновацийг бий болгож, илүү сайн, илүү хүртээмжтэй нийгмийг бий болгох зорилготой юм. DataScientia нь түнш их сургуулиудтайгаа нягт хамтран ажилладаг. Их дээд сургуулиуд DataScientia-г насан туршийн боловсролын хөтөлбөрүүд, орон нутгийн иргэдийг хөгжүүлэх, дэмжих, судалгаа шинжилгээ, инновацийн үйл ажиллагаандаа дэмждэг. цааш унших
Бид өөрсдийгөө хэрхэн тэтгэх вэ?
DataScientia-ийн зорилго нь технологийн болон нийгмийн инновацийн үр дүнд бий болсон орлогод тулгуурлан, үндсэндээ өөрийн эцсийн мэдээллийн удирдлагын үйл явцад төвлөрөхөд оршино. DataScientia нь орлогын хоёр үндсэн эх үүсвэртэй.
- Эхнийх нь DataScientia-ийн боловсруулсан өгөгдөл, технологиор идэвхжүүлсэн үйлчилгээг үзүүлэх явдал юм. Өгөгдлийн төрөл бүр нь өөр өөр өгөгдөлд зориулсан үйлчилгээг идэвхжүүлдэг.
- Хоёр дахь нь өөрийн технологийн давуу талыг ашигладаг өндөр инновацийн компаниудыг шинээр эхлүүлэх, хөгжүүлэхэд дэмжлэг үзүүлэх явдал юм.
DataScientia-ийн бүх эдийн засгийн орлого нь дотоод ёс зүйн стандартад нийцсэн үйл явцыг дагаж мөрдөх ёстой. Нийгмийн утга учиртай шинэчлэлийг бий болгох үйл ажиллагаанаас орлого олох ёстой. DataScientia-ийн эцсийн зорилго бол хиймэл оюун ухааны инновацийн өнөөгийн, зөвхөн технологид тулгуурласан, олон талт байдлыг мэддэггүй хандлагаас цааш явах арга замыг олох явдал юм.
DataScientia тунхаг
Олон янзаар дамжуулан эв нэгдэл
- Өгөгдөл нь интернетэд байдаг тул бид илүү нээлттэй, хүртээмжтэй, амьдралын чанарыг сайжруулахыг хүсч буй шинэ, илүү ухаалаг нийгмийг бий болгоход түлхэц өгч буй түлш юм.
- Хүйс, шашин шүтлэг, үндэс угсаа, баялгийн түвшин болон бусад болзошгүй хүчин зүйлээс үл хамааран өгөгдөл нь хүн бүрт хүртээмжтэй байх бөгөөд дахин ашиглах боломжтой байх ёстой.
- Өгөгдөл нь тухайн орон нутгийн соёл, уламжлал, хэрэгцээ, зорилгоос үүдэлтэй гэж үздэг ертөнцийн олон талт байдлыг зохих ёсоор илэрхийлэх ёстой. Өгөгдлийг орон нутгийн хэлээр илэрхийлж, контекст хамааралтай баримтуудыг хамгийн тохиромжтой формат, утгын хамт бүртгэх ёстой.
- Мэдлэг нь өгөгдлийн олон янз байдлыг шингээж, түүний суурь болсон нэгдмэл байдлын нэгдмэл дүр төрхийг аажмаар нэгтгэх ёстой.
- Мэдлэг, өгөгдлийг сонирхогч талуудын сайн дурын хүчин чармайлтын ачаар хөгжүүлэх ёстой бөгөөд тус бүр нь бүрэн бие даасан байдлаар ажилладаг.
- DataScientia нь ашгийн бус байгууллага бөгөөд зорилго нь өгөгдлөөр илэрхийлэгдсэн олон талт байдлын талаарх нэгдсэн мэдлэгт суурилсан ойлголтыг бий болгоход дэмжлэг үзүүлэх дэд бүтцийг хөгжүүлэх зорилготой юм.
- DataScientia-ийн эхний зорилго бол технологийн дэд бүтэц юм.
- DataScientia-ийн хоёр дахь зорилго бол хамтын шилдэг туршлагыг хөгжүүлж, нэвтрүүлэх замаар байгууллагын дэд бүтцийг бий болгох явдал юм.
- DataScientia-ийн гурав дахь зорилго нь лиценз, хувийн нууцтай холбоотой бусад асуудлуудыг шийдвэрлэх хууль эрх зүйн дэд бүтэц юм.
- DataScientia-ийн дөрөв дэх зорилго нь нийгмийн дэд бүтэц, өөрөөр хэлбэл нийгэм, эдийн засгийн аль алинд нь өгөгдөл, тэдгээрийн хөгжил, ашиглалтын талаархи ойлголтод төвлөрсөн нийгэмлэг юм.
DataScientia - Unitas per veritam
“DataScientia”, “Scientia per Data” гэдэг нь “Өгөгдөлөөр дамжуулан мэдлэг” гэсэн латин бичвэр.
"Scientia" нь sciens-аас, scio-ийн одоо цагийн хэллэг, мэдэх, ойлгох гэсэн утгатай - conscientia-тай ижил язгуур, бусадтай хуваалцсан мэдлэг, өөрийн доторх мэдлэг гэсэн утгатай.
"Өгөгдөл" гэдэг нь өгөгдлийн олон тоо буюу өгөгдсөн, бидний сэтгэлгээний үндэс болгон энгийн гэж үздэг зүйлийг бид эндээс дэлхийн дижитал дүрслэл гэж үздэг.
"Unoietatem-ийн нэгж", латин хэл дээрх нэгж ", латин текстийг" тасралтгүй "гэдэг нь ойлголттой, мэдээлэлд талархаж, мэдээлэл өгөхөд талархах болно.